• #maker+t=market
  • 3D列印服務
  • COSPLAY 3D 建模
  • 1
  • 2
  • 3

MakerPRO社群論壇-交流、分享、協作 造訪社團

原文網址 歐敏銓
2020-04-01 09:21:00

【好文導讀】

MakerPRO開新專欄了!邀請 台灣ESP32愛玩客 版主尤濬哲老師來開,首篇獻上如何善用ESP32的雙核心來做到平行處理。

談到ESP32的核心 - Xtensa,當初在8266上市時就已注意到,和大家熟悉的ARM核心很不一樣,是所謂的Configurable Processor架構,可以針對運算需求做很彈性的功能配置。

這架構曾經也是電子業熱門的一個技術議題,身為電子業老編,為了追這題目,甚至到過矽谷訪過Tensilica(老總)及ARC這兩家代表性廠商,其中Tensilica正是Xtensa核心的原廠。

如今,所謂處理器IP軟核心、硬核心之爭顯然是後者出線,由ARM一家獨大了,但Tensilica與ARC的軟核心架構都還在市場,只是都被EDA大廠給併購了~~

Anyway,深入的技術談不進去,聊聊產業花絮還可以,想善用ESP32雙核優勢的話,看看這篇就對了。

歐敏銓
2020-04-01 10:37:20

郭長祐 也追過這題目吧

郭長祐
2020-04-01 10:49:34

趕快來拜讀,雖然 ESP32-S2 改回成單核,但雙核能好好調度,效能會更好啊!


原文網址 賴信吉
2020-03-30 12:46:51

這次受資策會的邀請,舉辦線上的募資直播課程,希望藉由此課程之實戰密技的分享,協助有心想將作品銷售出去的maker們,如何在有限的資金情況下,透過網路群眾募資來行銷作品或,達到賣家、買家和募資平台三贏的局面。

歐敏銓
2020-03-30 15:11:49

這堂課很需要的!


原文網址 賴建宏
2020-03-26 16:59:38

https://www.youtube.com/watch?v=ca77nklqono

最近都在玩 # 機器視覺 的應用, 剛巧我學校 # 台北科技大學 # 電子工程研究所 有買 # nVIDIA # DGX -1 然後開帳號給我用. 玩著玩著就在群組裡面聽到有同學叫, 說剛剛查到有人拿 # 武漢肺炎 # COVID -19 # 新冠肺炎 的CT和X光影像的機器視覺去投期刊了

結果我去上網查, 發現其實之前就已經有人弄了! 我看那些文章後搞懂他的意思, 在把那訓練效果複製到nVIDIA DGX-1上執行後, 輸出的 # 模型 # model 存成固定檔案. 最後再用 # Python3 加上 # Keras 寫了一個可以根據輸入的影像求出是否感染武漢肺炎的機率

現在看來效果是有啦~! 不過還不算很好, 影片中就可以雖然分得出來機率不一樣, 不過正常的與感染者的目前差10%, 樣本應該不太夠! 要不然可以考慮在現有 # VGG16 的通用架構下進行擴充

Simon Li
2020-03-26 17:17:57

好強喔,借轉。

Jack Omnixri
2020-03-26 17:26:07

只有幾十張樣本訓練出來的很容易overfitting,訓練越久精確度越高這個問題會越嚴重,所以如何取得更多樣本或利用GAN產生訓練樣本,以增加數量及多樣性才是重點。

賴建宏
2020-03-26 17:27:12

Jack Omnixri 大大,我也這樣想,用GAN還可以減少Noise

Jack Omnixri
2020-03-26 17:28:13

不過要用GAN產生多樣本也有原始樣本不足產出不了多樣性問題產生。

賴建宏
2020-03-26 17:32:14

Jack Omnixri 大大, 要不就在目前的VGG16結構上做手腳, 像那期刊應該是自己訂訓練模型的架構的 :

https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020200905...... &

不過這還是可能以偏概全, 畢竟人類對於武漢肺炎的了解不算多

Jack Omnixri
2020-03-26 17:32:58

重點不在模型 在資料集

賴建宏
2020-03-26 17:35:21

這個應該是用ResNET50那種...可是我覺得很奇怪! 那文章中說可以達到95%甚至以上的辨識率, 這只有兩種可能 :
1. 樣本(得武漢肺炎的人)一定要夠多
2. 發生過適應現象

這是哪種?

賴建宏
2020-03-26 17:43:23

Jack Omnixri 大大, 對呀! 目前的下載下來也才86張, 差很多!

Jack Omnixri
2020-03-26 17:49:30

賴建宏 我覺得過適應的機率很高

賴建宏
2020-03-26 17:53:41

Jack Omnixri 大大,我也是這麼認為,全球確診人數來講,現在為止都還只有五位數而已耶!

地球現在有幾十億人,怎樣都算少數啊!

賴建宏
2020-03-26 18:04:07

更離譜是:這期刊也沒詳載驗證統計的方法,就貼個數字上去?

洪瑛瑩
2020-03-26 18:25:13

肺炎都長的差不多 真的能有效辨識是否是covid19嗎?

賴建宏
2020-03-26 18:31:31

洪瑛瑩 大大,主要是針對影像辨認,至於那影像的內容是否正規化得好,也是影響辨識率的關鍵

賴建宏
2020-03-26 18:40:53

反之,機器學習才沒有一堆人說得那麼神啦~

邱登佑
2020-03-26 18:42:41

洪瑛瑩 武漢肺炎的點修臨床症狀有一個是毛片狀玻璃化,是一般肺炎少見的,可以作為初步的判斷,減少醫生與病患接觸的機率

洪瑛瑩
2020-03-26 19:00:11

邱登佑
雖然是以這種方式簡單分類 ,但在臨床上還是很難排除是其他疾病(流感之類的)造成的x-ray pattern

另外目前診斷重點還是在於旅遊史及接觸史,要以x-ray或CT當作初步判斷感覺不太可行,畢竟要有那麼嚴重的肺部症狀也是需要幾個天的時間 ? 所以目前還是以篩檢的方式去確診

依小妹薄弱的醫學知識,覺得實用上的效果是滿有限的 ? 不過還是對於醫療與機器學習方面的結合還是覺得很有趣~ ??

LeiShen Yueh
2020-03-26 21:54:33

跟人命扯上關係的玩藝兒,興趣玩玩就好
沒人會想要去當那個千分之一的分類失誤的

賴建宏
2020-03-26 22:23:57

看來用影像識別,是有其用途的

https://edition.cnn.com/....../covid....../index.html......

Jack Omnixri
2020-03-27 07:35:47

以去年AIGO比賽為例,童綜合醫院出了一個待解AI題目「使用類神經網絡在X光影像上偵測結節與腫塊,以及標註生產線建置」想要偵測四種類別 「3:高度懷疑有結節或腫塊 2:中度懷疑 1:低度懷疑 0:無」,都要提供提供一萬個X光影像作為train dataset(正負樣本比例約為1:1)。另會保留1000個完全與上面不同病人來源的data作為test dataset,最後只預期達到95%的sensitivity,與95%的specificity。所以可想而知,這個開源項目要能到實用階段還有一段路要走。
https://aigo.org.tw/zh-tw/competitions/details/102

賴建宏
2020-03-27 07:40:39

Jack Omnixri 大大,沒錯啊!單純用影像識別,是好玩但是說實話,死角多還不一定經濟

帕拉提斯
2020-03-27 08:45:45

LeiShen Yueh 問題是給人來分失誤機會更高…

LeiShen Yueh
2020-03-27 09:04:42

可是醫生會要病人去進行抽血檢查或是化痰檢查,然後培養病毒來確認感染源
單純的看片本來就不準,X光要很嚴重的才看得到

賴建宏
2020-03-27 15:10:01

LeiShen Yueh 大大! 對, 很多人對於機器學習、機器視覺都以為高大上, 其實那都是有一定的應用情境才可以套用的

賴建宏
2020-03-27 15:48:35

帕拉提斯 大大,對了!就是因為與病患接觸越久越危險,才會想到乾脆透過機器學習

邱登佑
2020-03-27 16:49:28

洪瑛瑩 是的,但是單單這樣就能夠分辨出7~8成的病患,有流感的病例混入,輔以病毒篩檢,這樣才能做到高準確


原文網址 Stpi Ipr
2020-03-24 11:24:59

COVID-19病毒已在全球蔓延,各國防疫物資都很緊俏,許多公司正在研擬使用3D列印製造口罩及其他醫療器材。


原文網址 歐敏銓
2020-03-24 00:07:50

【好文導讀】

除了口罩、酒精外,有個東西也很難到手,那就是俗稱額溫槍的非接觸式紅外線測溫器,平常一支500-600元就買的到,現在架上是通通「完售」!

在Maker圈則想自己動手做防疫工具,而紅外線測溫模組MLX90614就成了當紅炸子雞,中低價位的也都缺貨,只剩一些高價品還有庫存,但已比買支成品還貴了。

若你仍有庫存,或有門路取得測溫模組,但不滿足於只拿它來測溫,還想結合AI的影像辨識功能來做到進一步的智慧防疫應用,那CH大這篇就是很好的教學文,他的架構是:

硬體:樹莓派+NCS2+MLX90614+鏡頭

應用情境:使用 OpenCV 及 Python 撰寫一個模擬的打卡系統,上下班時員工手動按鈕打卡,成功後系統將辨識該員工姓名、是否戴好口罩以及體溫是否超過設定值,並將結果顯示出來。

歐敏銓
2020-03-24 09:57:12

聽說MLX報價已近3000NTD... Really crazy!


原文網址 游鏡涒
2020-03-23 16:42:44

請問有沒有推薦的打件廠, 小弟有數百片 RD project 樣品要打件, 無BGA, 無盲埋. 感謝


原文網址 伍展鴻
2020-03-20 18:02:49


原文網址 林祐祺
2020-03-20 10:12:48

# 智慧手環電擊改掉壞習慣 !!!
# 用Pavlok嫌惡制約療法促進習慣養成與抑制壞習慣
# 感測器加上演算法就賦予硬體生命

巴伐洛夫制約是一個很有名的心理實驗,透過食物和鈴聲的反覆配合,讓狗最後就算沒有看到食物,也會開始流口水。

而Pavlok也使用了一種叫做「嫌惡制約」(Aversion Conditioning)的療法。顧名思義就是,讓大腦因為反覆電擊,對某種行為產生負面感受,進而戒掉壞習慣。

Pavlok手環內置偵測器(gyro sensor??),能夠感應手部動作,所以抽菸、咬指甲、扯頭髮、挖鼻孔等習慣,只要在APP里先選好,就會有電擊伺候。

Pavlok電擊手環,只要偵測到「手部壞習慣」就電你
: https://lnkd.in/g8i5HQQ

---
www.smarthomelab.tw 智慧家庭實驗室

蔡尚宏
2020-03-20 23:14:33

Eric Yang
2020-03-21 02:13:12

林祐祺
2020-03-21 02:22:28


原文網址 Belle Jhih-Yu Lin
2020-03-19 20:43:32

今天的蘿蔔頭之夜讓我眼眶濕濕的 ? 設計「仿生外骨骼」應該要彎下腰、從輪椅使用者的角度去思考,而不是站著思考。「從心出發,保持初心」才是設計機器人最重要的事~


原文網址 Kai Yang
2020-03-19 20:43:19

# 即時報導 【MakerPRO社聚 #63】從 LASS 談開源社群經營心法】

MakerPRO的線上直播活動
很開心大家能夠一起上線聆聽哈爸的分享~

LASS專案持續進化
看到對於水、空氣等的監控越發完整
覺得對台灣環境超有意義!!

開源社群的經營心法好完整
沒想到開源社群要成功,心法整理起來會是這麼龐大的資料。

# LASS
# 開源社群經營心法


 

討論主題

發文排行榜

回文排行榜

熱門關鍵字