MakerPRO社群論壇－交流、分享、協作 造訪社團 » 用戶發文

綜合先前的一 些安裝Tensorflow/caffe 及Jetson TX1 的經驗，
發現如果要使用GPU，這個裝法應該是最簡單的最能快速地去使用深度學習的框架，而且使用一般的筆電就行了，即使是940M或950M也可以獲得比CPU要好很多的訓練速度，自己把它記錄下來也share給大家參考。

<share筆記>利用OPENCV做的追蹤顏色物件的小範例，並利用它來控制打磚塊遊戲裡的擋板，透過Webcam 抓取物件位置即時回饋給擋板的位置控制，不須使用滑鼠或鍵盤也可以玩這個遊戲

<Share筆記>跟上一篇KNN的方式類似，這次換成使用OPENCV 提供的SVM 方式來實作手寫辨識，一樣可以自行利用微軟小畫家，寫幾張20x20 pixel的圖從程式輸入進行辨識。

<share 筆記>使用Python 套件Numpy及Pygame 實現出Conway的生命遊戲動畫效果，當程式執行時彷彿這些是真的細胞在自己演變進化一般，會產生意想不到的圖案，有些已死的區域及細胞，經過更長時間的演變，又會再活過來，真是越看越有趣。

<share 實作筆記>人工神經網路(2)--使用Python實作後向傳遞神經網路演算法(Backprogation artificial neature network)
這個演算法也是Deep learning深度學習的基礎演算法之一，利用它其實也足以做一些簡單的分類了.

改善行動力並且增加網路影像串流,這樣以後他就可以幫我看家了,到目前為止已在機器人上面實現了"基本的行動力","OPENCV影像識別","語音辨識","網路串流","播放MP3 or TTS語音","IOT控制家裡開關"等基礎功能,接下來這個專題要先休息一下了,先要來做做別的東西.
目前身高:60CM 重量:2.8公斤

<DEMO影片> 在學過利用python透過藍芽,wifi,serial port 跟Arduino 做連結後,來做個實際的範例應用吧.
使用中文語音下達指令給機器人,讓機器人去控制家裡的電燈.這一個機器人結合IoT的概念
原本的基礎範例也可以直接利用手機平板或是電腦直接做控制家裡的電燈,這次利用Google語音辨識的功能,讓機器人去完成該指令動作,一來是省去了必須另外打開手機電腦的麻煩,二來是讓機器人比較像是家裡一份子的感覺.

share <影音筆記>ESP8266 WIFI(6) -改用Python 去控制Arduino LED

分享我的<影音筆記> ESP8266 Wifi (5) 控制LED燈,這篇距上一篇ESP8266拖了很久才做出來,主要原因是當初其實也已有找到類似的範例,但是由於不太懂一些如網路協定如TCP/IP
,REST,MQTT, 不明白為何有GET POST這些method ,於是後來也study了一些如TCP/IP的一些網路相關知識,在比較懂整個觀念之後才去把這範例做出來.並錄製影音筆記.

主要就是介紹做了一個網頁上面有幾個按鈕,可以透過Wifi 連上ESP8266 控制Arduino 上的LED 燈.